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Cognoはあなたの代わりに作業します。そのためにまず一度だけ、アカウントとあなたのパソコンをつなぐセットアップを行います。所要時間はおよそ15分です。終わるころには最初のtaskが実装され、GitHubの pull requestとして届いています。あとはCognoが自分で回していきます。

はじめる前に

3つのアカウントが必要です。すでに持っているものはそのまま使えます。
  • Cogno — app.cogno.studio で登録します。
  • Claude CodeまたはCodex — 実装を書くコーディングエージェントのための claude.ai または OpenAI のアカウント。そのCLIへのサインインは手順3であなた自身のマシン上で行います。Cognoがその認証情報を扱うことはありません。
  • GitHub — github.com。Cognoは成果物を pull request としてここに届けます。
これ以外 — デスクトップアプリとそのセットアップ — は、以下の手順で行います。

1. Cognoアカウントを作成する

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アプリを開く

ブラウザで app.cogno.studio を開きます。
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サインアップする

Google で登録、Apple で登録、またはメールでアカウントを作ります。メールの場合は6文字以上のパスワードを入力し、アカウントを作成を選びます。その後、 メールを確認してください の画面で、受信した6桁の確認コードを入力します。アカウントを作成の下に利用規約とプライバシーポリシーへのリンクがあり、続行した時点で同意したものとみなされます。チェックを入れる操作はありません。デスクトップアプリでは、この2つのリンクは既定のブラウザで開きます。
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プロフィールを設定する

Cogno へようこそ の画面で名前を入力すると(写真は任意)、ワークスペースに入ります。

2. デスクトップアプリをインストールする

作業はあなた自身のパソコンで動きます。それを実現するのがデスクトップアプリです。このマシンでエージェントの作業を動かす常駐ランタイム、Engine が一緒に入ります。
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ダウンロードする

ブラウザ版でアバターメニューを開き、デスクトップアプリを入手 を選びます。または cogno.studio/desktop を直接開き、OSを選びます。
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インストールしてサインインする

インストールしたら Cogno のアカウントでサインインします。サインインした時点でこのパソコンが マシン として登録されます。別途セットアップウィザードを進める必要はありません。Google・Appleのサインインはブラウザで開きます。Cognoを起動したまま認証を完了してください。 対応するDesktop版では、認証結果を受信してCognoが自動的に前面へ戻ります。 自動復帰を利用できない場合は、ブラウザのCognoを開く確認を承認します。 Login Successful の画面に留まる場合は Open Cogno を選びます。 認証が期限切れになった場合は、Cognoからやり直してください。
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マシンを確認する

設定 → コンピューター を開きます。このコンピューター の Engine パネルが 登録済み と 接続中 になっていれば準備できています。足りないツール — エージェント CLI、git、GitHub CLI — があれば、その旨と対処方法が表示されます。
同じページの ログイン時に Cogno を開く を有効にすると、サインインした時点でCognoがメニューバーに常駐し、ウィンドウを開いていなくても作業が動きます。macOSでは閉じるボタンはウィンドウを片付けるだけです。終了するのはメニューバーの Quit Cogno です。

3. コーディングエージェントにサインインする

コードを書くのはCogno自身ではありません。Claude Code または Codex に作業を渡し、それらがこのマシン上であなたとして動きます。そのため、taskを実行する前にエージェント自身のCLIがインストールされ、サインインされている必要があります。その認証情報をCognoが見たり保存したりすることはありません。CLIが自分で保持します。 必要なのは2つのうちどちらか一方です。どちらかがサインインされていれば、そのマシンで作業を動かせます。
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CLIをインストールする

このマシンにまだ入っていなければ、アカウントを持っているほうを入れます。macOS・Linux
Windows(PowerShell)
どちらも ~/.local/bin に入る単体のバイナリで、Node.jsを必要としません。curl がないマシン向けにnpmパッケージも公開されています — @anthropic-ai/claude-code と @openai/codex です。
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サインインする

インストールしたエージェントのログインコマンドをターミナルで実行し、ブラウザでログインを完了します。
これはマシンごとに一度だけの作業で、あなた自身が行う必要があります。ブラウザでのサインインは自動化できませんし、CognoはAnthropicやOpenAIの認証情報を意図的に求めません。
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Cognoから見えていることを確認する

設定 → コンピューター に戻ると、Engine パネルの実行準備の行からエージェントに関する表示が消えます。 CognoはチェックインのたびにCLI自身に問い合わせて — claude auth status または codex login status — 確認するので、サインインが済んでいれば表示は自然に消えます。
実行準備の行で Claude Code または Codex がサインアウトしていると表示された場合は、そこに示されたログインコマンドを実行してください。CLIにサインインし直せば解消します。あとからトークンが期限切れになったり失効したりした場合も、同じ表示になります。新しいrunは正常に使えるCLIを選び、両方が使える場合もどちらかを優先しません。どちらのCLIでも作業を実行できない場合にだけ再ログインが必要です。 実行準備の行を読むも参照してください。
ターミナルを開いているうちに、同じマシンで GitHub CLI にもサインインしておいてください — gh auth login です。これがなくても実装は書かれますが、実行準備の行に GitHub CLI がサインアウトしているため、プルリクエストが作成されません と表示されます。

4. projectを作り、フォルダーを紐づける

project はtasksが属する場所であり、作業が動くあなたのマシン上のフォルダー — その environment — を指し示すものでもあります。
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projectを作る

サイドバーの プロジェクト の横にある + を選びます。メニューにはこのマシンのフォルダー (最近使ったフォルダ / このMacの中 / フォルダを開く…)と、接続済みの GitHub の repositoryが並びます。コードがすでに入っているフォルダーを選べば、その中身から名前が付いた projectが作られ、そのページが開きます。入力するフォームはありません。
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どこで動くかを確かめる

メニューから選んだフォルダーは、同時にあなたの environment として紐づけられます。ほかにやることはありません。GitHub から選んだ場合は、そのrepositoryを持つフォルダーがこのマシンにあるかを探します。このコンピューターに無いrepositoryは一覧に残りますが選択できません。このメニューからフォルダーの無いProjectを作ったり、cloneしたりすることはありません。フォルダーが紐づいていない古いProjectでは、設定の Source Folders にある Add Folder を使います。デスクトップアプリはOS標準のフォルダー選択画面を開きます。ブラウザでは代わりに Cogno アプリで開く を選びます。
GitHub を接続していないenvironmentは、ローカルのフォルダーを編集できるだけです。runが pull requestを作れるようになるのも、メニューの GitHub に一覧が出るのも、GitHub を接続して からです。接続は連携から行います。

5. 最初のtaskを実行する

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作業を作る

ヘッダーの 作業 を選び、何に取り組みますか? にやってほしいことを書きます。思いつかなければこんなものでも構いません。
Next.jsでNotion風のホームページを作って。
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送り出す

Projectを選び、作成 を選ぶかEnterを押します。taskが開き、あなたのマシンで最初のターンが始まります。マシンのEngineに接続できないブラウザでは、作業 でフルフォームが開きます。タイトルと説明を書き、進め方 で 実装を見る(推奨)を選ぶとrunが始まります。Plan する は実装せずに計画を書き、あとで はbacklogに置きます。詳しくはTaskを作成するを参照してください。
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マシンが動いていることを確かめる

マシンがスリープしている場合は、taskの担当者ピッカーを開きます。自分の行に 自分のマシンを起動 があります。
tasksは自分から届きもします — Slackやmeeting、そのほかのツールからの提案です。 連携をつなぐを参照してください。

6. 結果をレビューする

runの実行中、taskの会話には エージェントが作業中… と表示され、エージェント自身のメッセージが流れていきます。 runが終わると、エージェントの最後のメッセージが何をしたかを伝えます。ほかにたどるものはありません。 runがpull requestを作った場合、taskに納品物 — repository、branch、PR番号 — が表示されるので、 GitHubでレビューしてmergeします。自分で作業を引き取りたいときは 自分のターミナルでtaskを引き取るを参照してください。

セットアップ完了

アカウントがつながり、Engineがあなたのマシンで動き、最初のtaskがpull requestとして戻ってきました。ここから先、Cognoは自分で回っていきます。つなぐツールが増えるほど、あなたが手を動かさなくても届いて片づくtasksが増えていきます。

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Cognoと4つの使い方を試す

チェックポイントが残っている間は、左上の名前またはアイコンを開き、Cogno と始めるを選びます。チェックリストは実際のTaskと実行記録を確認します。ボタンを押すだけでは完了になりません。 仕事を探してもらう を選ぶと、Cognoが接続済みのチャンネルから役に立てる未対応の仕事を探します。接続がまだなら チャンネルをつなぐ からSlackの設定を開きます。Cognoが動くコンピューターをオンラインにしてください。待機中や実行中に再度依頼しても、同じ仕事探しを続けます。 Taskが作られたら、タイトルを選んで開けます。新しいTaskが見つからなければ、別のチャンネルをつなぐか、あとで再試行できます。実行失敗は別に表示されます。チェックポイントが残っている間はチェックリストに戻れ、保存済みの仕事から進捗が復元されます。

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